Mi az a gépi tanulás? Hogyan lehet megvalósítani? Milyen eszközökre van hozzá szükség? Ezt tudhatják meg a megfelelő programozási ismeretetekkel rendelkező érdeklődők a Tantusz könyvek sorozat legújabb darabjából, melyet John Paul Mueller szabadúszó író, szerkesztő és Luca Massaron adatelemző,   [>>>]

Mi az a gépi tanulás? Hogyan lehet megvalósítani? Milyen eszközökre van hozzá szükség? Ezt tudhatják meg a megfelelő programozási ismeretetekkel rendelkező érdeklődők a Tantusz könyvek sorozat legújabb darabjából, melyet John Paul Mueller szabadúszó író, szerkesztő és Luca Massaron adatelemző, MI-szakértő írt. A szerzőpáros először röviden leírja, hogyan is tanulnak a gépek, majd bemutatja a szükséges programokat (Python, Google Colab) és azok használatát. Ezt követően bevezetik az olvasókat a gépi tanulás matematikai alapjaiba, bemutatják, hogyan lehet tanulni intelligens és big data adatokból, majd ahhoz hoznak példákat, hogyan lehet a gépi tanulást valós problémákra alkalmazni. Az utolsó, TOP 10 című főfejezet tíz módszert kínál, amellyel javíthatunk a gépi tanulási modelleken, tíz irányelvet az adatok etikus felhasználásához és tíz gépi tanulási csomagot. A programozási kódokkal, ábrákkal és táblázatokkal ellátott kötetet tárgymutató és jegyzetek zárják. "www.kello.hu minden jog fenntartva" [<<<]