Az evolúciós számítások a mesterséges intelligencia metaheurisztikái közé tartozó módszerek gyűjtőneve. Különféle problémamegoldó módszerek tartoznak ide, melyek fejlesztését elsőnek a biológiai evolúció ösztönözte. Jelen szakkönyv első része a jelenleg leggyakoribb, legfontosabb evolúciós   [>>>]

Az evolúciós számítások a mesterséges intelligencia metaheurisztikái közé tartozó módszerek gyűjtőneve. Különféle problémamegoldó módszerek tartoznak ide, melyek fejlesztését elsőnek a biológiai evolúció ösztönözte. Jelen szakkönyv első része a jelenleg leggyakoribb, legfontosabb evolúciós technikákba vezeti be az olvasókat. Az alaptechnikák áttekintése után csoportosítva többféle módszert ismerhetünk meg, így a biológiai evolúció, valamint a biológiai eljárás, viselkedés ösztönözte módszereket (genetikus algoritmus, evolúciós stratégia, raj intelligencia, mesterséges immunrendszer algoritmusok stb.), a matematikai modelleket alkalmazó módszereket (virtuális vesztes és kiterjesztése, kulturális algoritmus, valószínűségi modellek, CMA-ES, differenciál evolúció, terjeszkedő keresés), további EC (evolutionary computation) - technikákat (értékadás paramétereknek, csoportosítás, párhuzamos EA, azaz evolúciós algoritmus változatok) és a különféle hibrid EC módszereket (EA hatékonyságának javítása, EA és egzakt módszerek kombinációja stb). A második rész az evolúciós számítások optimalizálásban való alkalmazását mutatja be. A szerteágazó területek között találjuk a nemlineáris struktúrák optimalizálását és skalároptimalizálását, az ún. Boole kielégítési problémát, a bináris kvadratikus programozást, a kiszolgálási feladatokat, a munka-üzem ütemezést, az időbeosztást, az útvonal kijelölési problémákat vagy a vágás és pakolás problémakört. Az összegzéssel, tesztfeladatokat tartalmazó függelékkel, irodalomjegyzékkel és tárgymutatóval záródó kötet szakemberek - matematikusok, informatikusok, mérnökök - hasznos olvasmánya. "www.kello.hu ? minden jog fenntartva" [<<<]